大数据专业留学生活,大数据专业留学生活怎么样

1. 本科软件工程，热爱足球，想跨专业留学体育管理，有没有院校开设有和计算机或大数据相关的体管专业？
2. 我是经济学专业大二学生，未来想从事金融，想自己学一下关于数据分析(Python)方面，应该怎么学？
3. 数据科学与大数据专业学费贵吗？
4. 大数据留学博士好毕业吗？

本科软件工程，热爱足球，想跨专业留学体育管理，有没有院校开设有和计算机或大数据相关的体管专业？

开设体育管理相关院校有爱丁堡，伯明翰，拉夫堡，利物浦，考文垂，斯特林，若能开到相关的实习和工作经历，研究过体育相关的商业行为，一般是可以跨专业申请的 ，同时学校会参考本科院校和本科均分成绩的

如果你是读软件工程的，你打算去读体育管理，没有实践经验，没有课程，你跨专业去很难的，只能是考虑私立的一些院校。计算机和大数据分析的体育管理，那属于是体育管理的一门课程，叫做运动数据分析，不会有大学开设单独的这个专业，这只能是你研究生学体育管理的一个方向，最好可以作为研究课题，但是你说我就是去这么个专业，不可能，还得是体育管理，而且你必须有相关课程，比赛，实践经验，语言来去申请，否则，你这么大跨度，根本申请不到公立大学，面试去私立的是唯一选择了。

好了，我说明白，西班牙和欧洲非常需要专业匹配度，下面说的去麻省理工的，什么跨专业考的，我的天，你以为全世界几个人能进去，我狭隘，我是为了说明更多国家的情况，我这个绝对适用于大部分的国家，我就不信问问题的都是能去麻省理工的

我是经济学专业大二学生，未来想从事金融，想自己学一下关于数据分析(Python)方面，应该怎么学？

总算碰到一个比较不错的问题了！

数据分析学习路线

一 当然是python的基础语法，另外sql的语法也要重点学习一下

二 学习python主流的数据分析框架：Pandas、numpy、matplotlib

建议使用工具：pycharm

三 重点学习下python数据分析相关的算法，一定要注意多思考，重在理解

四 前三点完成之后，可以在leetcode上进行练习

题主经济学大二生，将来目标是金融行业，这是很不错的职业规划，竞争虽然激烈但确实有钱途。至于说数理工具数据分析等等是否要下大力气学习，这是当然的，对将来工作很有用，但是，却不是最重要的。对金融行业就业来说，什么最重要？

学历！背景！

金融就业对学历，对出身，要求很高，非常高，不管是投行，债券，还是基金都是如此。国内金融高端就业领域对毕业生所就读大学院校的要求很变态，顶级的只要清华经管，连清华五道口院都以研究岗为主；北大光华汇丰CCER还有现在慢慢出头的燕京；复旦经管交大高金安泰，当然还有人大等这些最顶尖的高校，实事求是的说，其它学校机会很少。举个例子，BATM招聘，最后录取的投资部成员，都是清北毕业，且不乏哈佛、耶鲁等藤校背景的。再比如国内某著名基金，只要本科就是清北的，清北硕士都不行。出身，很重要。

金融专业有很强的地域性，记住：重要的不是金融学还是金融工程数据分析计算机技术，而是各种实习背景的安排，没有实习，没有强有力的实习，实力无从体现，找工作一样没戏。什么叫“强有力”？一般小券商的实习，四大事务所的实习，都没多大用。

清北的金融本，大部分都去米国英国了，去哥大伦敦政经巴黎高商看看，乌泱乌泱的。若非如此，一般985两财一贸考清北复交的金融研上不了岸。

金融经济学跟其他专业不太一样，它是非常注重实操的行业，专业上需要学习的东西不太多，也没有想象中的难度。金融业从业，人脉，关系，朋友圈，比投资技术重要。所以，题主学不学数据分析没那么关键，重要的是考研，提升自己，能出去就出去，出去也必须瞄准米国前十英法顶级，出不去当然死掐清北复交至少是985两财一贸，再把实习背景做做好。

题主有志于金融行业，当然没毛病。只是有一点一定要提醒一下，这是个投入比较大的专业，资金投入，时间投入，精力投入都很多，尤其是实习，要有心理准备。

好一点的经济金融专业岗位，现在看来不太可能本科就去就业，绝大部分得读个研深造一下。一般无非就是两个出路：保研，或者出国。

双修统计或应用数学类专业，或辅修计算机大数据方向课程。

经济学虽然有经济统计专业课程，但与数据分析还是有差距，不系统不深入。

热门职业竞争厉害，其他专业转方向搞大数据分析与挖掘，不系统学习是不可能胜出的。

第一步：学习Python语言基础，它的各种语法、用法。这个过程因人而异，有的人喜欢看书，这里[_a***_]《Python编程从入门到实践》，边看边跟着做，就能掌握Python的基本用法；有的人喜欢看***，现在网络发达很好找，比如B站、慕课网，搜一下就有。在此期间，可以看看廖雪峰等人的博客、Github上的学习笔记等。

第二步：学习数据分析所需要的库，这里主要是numpy、pandas、matplotlib等。推荐书籍为《用Python进行数据分析》，这本书作者是pandas的缔造者，里面很多示例，跟着敲就能通晓数据分析应该怎么做。

第三步：学习一定的爬虫知识和机器学习。数据怎么来？除了用别人的，有的时候还需要自己收集，这就需要用到爬虫。建议直接看崔庆才的爬虫***，B站有。而数据分析跟机器学习是形影不离、相辅相成的，网上教程也是一大堆，入门的话推荐吴恩达的网课版，注意不是斯坦福上课那个。

学习完前面的步骤，基本上就能自己开始数据分析了。遇到困难，多百度，多提问，逐步掌握。

数据科学与大数据专业学费贵吗？

学费贵

行业需求强烈，尽管大数据是一个新兴领域，但由于人才短缺，行业对大数据分析师、数据科学家和其他相关职位的需求一直很强烈。与其他职业相比，大数据专业毕业生的平均工资普遍较高。学费高的部分原因在于，学校需要在其开设课程时提供高质量的技术和教育***，以确保学生成为能够满足行业需求的人才。

数据科学与大数据专业的学费因地区、学校和课程设置而有所不同。一般来说，这个专业的学费相对较高，但具体费用还是要根据你所选择的学校和国家来确定。

在一些知名的大学或研究机构，数据科学与大数据专业的学费可能较高，因为这些学府通常提供优质的教育***和先进的实验设备。此外，一些国际留学的费用也需要考虑，包括生活费、住宿费等。

然而，也有一些学校提供相对较为经济实惠的数据科学与大数据专业课程，特别是一些公立大学或技术学院。此外，还有一些在线教育平台提供相对便宜的在线学习课程，供学生自主选择。

总体而言，数据科学与大数据专业的学费可以说是相对较高的，但具体费用还是要根据你所选择的学校和课程来确定。在选择时，建议综合考虑教育质量、就业前景以及个人经济状况等因素，做出合理的决策。

学费是根据专业不同而有所不同，一般来说在1万元以上。

1.根据网络查询得知，学院本科专业学费在10000~15000元之间，研究生的学费更高，因此根据平均数计算，学费在1万元以上是比较合理的。

2.除了学费以外，其他诸如生活费、住宿费等支出也需考虑，这些费用也会对研究生的生活产生影响，但要根据学院所在地的消费水平来衡量。，所以总体来说，学院的学费在1万元以上是较为合理的结果。

大数据留学博士好毕业吗？

好毕业的。

相对于国内博士来说相对简单，但是不会包毕业的。

国外在职博士毕业条件：（以法国蔚蓝海岸大学工商管理在职博士为例）

修完所有课程的学分;

按时完成每门课程作业，并取得10/20的成绩;

每门课程都将考核学员的出勤率，未满足要求的学员视为旷课，无成绩。

颁发证书：

学员完成所有课程，经考核合格，且通过博士论文答辩，在得到学院学位评审委员会的认可后，获得由攻读学校颁发的教育管理博士学位证书。

到此，以上就是小编对于大数据专业留学生活的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据专业留学生活的4点解答对大家有用。