1 北京大学 A+
2 清华大学 A+
3 浙江大学 A+
5 北京航空航天大学 A
6 北京邮电大学 A
7 哈尔滨工业大学 A
8 上海交通大学 A
9 南京大学 A
10 华中科技大学 A
以下是数据科学与大数据技术薪资排行榜(按照平均年薪从高到低排列):
数据科学家:平均年薪约为20万到50万元不等,高级数据科学家的年薪可达70万元以上。
机器学习工程师:平均年薪约为20万到40万元不等,高级机器学习工程师的年薪可达60万元以上。
大数据架构师:平均年薪约为18万到35万元不等,高级大数据架构师的年薪可达50万元以上。
数据仓库工程师:平均年薪约为15万到30万元不等,高级数据仓库工程师的年薪可达40万元以上。
数据科学与大数据技术排名第三。
2、信息工程 7157元/月
3、数据科学与大数据技术 7074元/月
4、软件工程 7056元/月
5、电子科学与技术 6***1元/月
6、微电子科学与工程 6889元/月
7、 网络工程 6878元/月
根据最新的数据科学与大数据技术薪资排行榜,高级数据科学家和大数据工程师的薪资水平相对较高。在一些发达国家,高级数据科学家的年薪可以达到10万美元以上,而大数据工程师的年薪也可以达到8万美元左右。此外,数据分析师和数据工程师的薪资也相对较高,年薪在6万美元以上。然而,薪资水平也会受到地区、行业和经验等因素的影响。总体而言,数据科学与大数据技术领域的专业人士薪资水平较高,且有望继续增长。
澳洲国立大学一直以来都是澳洲最高学府之一,它的计算机科学和数据科学专业也均排在了全球前50名。ANU的大数据和计算机技术专业是该校的壁垒学科之一,这也使得该校在大数据专业上取得了不俗的成绩。该校在大数据分析和人工智能领域的研究非常出色,拥有一支优秀的教师团队,对学生的要求也非常高。
悉尼科技大学的IT专业在澳大利亚国内外都享有很高声誉,其数据科学专业在澳洲国内也是颇受欢迎。UTS的大数据研究团队是澳洲最好的之一,拥有一流的教学设施、顶尖的研究设备和专业的研究人员。学生在该校不仅可以获得最新的技术和研究成果,而且可以接触到来自不同企业的实战经验。
KCL 作为伦敦大学的成员,其地位并不亚于G5中的UCL,而且地理位置十分优越,在伦敦的中心地带,横跨泰晤士河两岸。就Data Science 这个专业来讲,KCL更注重于大规模的数据收集,课程学习中有一项是individual project, 可以 将所学的研究方法和技术应用在具体问题当中。该专业申请量巨大,目前已经关闭了2018年秋季入学的申请,可见火热程度。 爱丁堡的Data Science 更偏向研究,会有三个数据领域的研究方向,可以自己选择,分别为
1. Machine Learning, Statistics and Optimization 2. Databases and Data Management 3 Applications。此外,爱大设有一个EPSRC Centre for Doctoral Training in Data Science,有四年的数据方向博士课程,如果有继续深造的打算,爱大是个不错的机会。
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